先端研の研究領域

研究事例

機械学習を用いたSfM-MVS再構成点群の精度品質予測

複数画像から３次元モデルを再構成できるSfM-MVSが測量土木などで普及している．しかし対象が再構成されていても，再構成点各点の精度レベルを現在ユーザが直接知ることはできない．そこで，TLS点群を基準としたSfM-MVS点群の再構成精度評価値を出力，再構成点のもつ幾何学的・画像的特徴を入力データとした教師あり学習を行い，未知対象のSfM-MVS再構成点各点の精度品質を大まかに予測可能な手法を開発する．