先端研の研究領域
研究領域データベース
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タイトル:機械学習を用いたSfM-MVS再構成点群の精度品質予測
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タイトル:SfM-MVS による効率的で高品質な as-is モデル生成のための最適撮影計画支援システムの開発(第7報)-単一低品質領域に対する複数追加撮影用カメラポーズの推定-
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タイトル:SfM-MVSによる効率的で高品質なas-isモデル生成のための最適撮影計画支援システムの開発(第8報)—追加撮影終了条件の検討—
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タイトル:深度信頼度を用いたSfM-MVS再構成点の精度レベル推定
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タイトル:QUALITY PREDICTION OF DENSE POINTS GENERATED BY STRUCTURE FROM MOTION FOR HIGH-QUALITY AND EFFICIENT AS-IS MODEL RECONSTRUCTION
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タイトル:SfM-MVSによる効率的で高品質なas-isモデル生成のための最適撮影計画支援システムの開発(第5報)—幾何学的特徴を用いた近似物体表面モデルの改良—
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タイトル:画像のコントラスト強調と対象形状仮説に基づく深度の適応的選択による低テクスチャ表面のSfM-MVS再構成モデル品質の向上
※社外共著者は()で表記しています。